中国现代文学史教学中文献史料运用问题探析

中国现代文学史的教学应该有文献史料运用的意识,在文学作品解读的基础上充分利用教材中所列的文献史料,并认真查阅,从文学史现象的历史和文学史叙述本身的过程中掌握现代文学史的知识脉络。同时也需结合时代发展下教材的编写特点和学生学习的新习惯,在互联网教学平台上使用编写者提供的文献史料资源,多方面、多层次地进入到现代文学史的教学中。     

基于核心素养的高中英语阅读策略教学实证研究

本研究基于英语学科核心素养,在围绕主题意义开展的阅读文本解读活动中,偶发式引导学生关注某些阅读策略,结合使用"三段八环"阅读策略训练模式,选择预测、跳读、寻读、猜词、结构分析、推理判断策略作为重点项目,进行了为期四个月的阅读策略训练教学干预。研究结果发现该方式总体上提高了学生的阅读能力,不同组别中中间组的阅读能力最为明显,三组学生在细节搜索能力、判断推理能力、猜测词义能力和主旨大意概括能力发展趋势不同,但是组间距离逐渐减少。鉴于此,最后提出了提升学生阅读策略使用意识、阅读能力导向策略的培养和文本解读任务与策略使用相融合的教学建议。     

分布式麦克风阵列的声源定位

声定位探测技术的无源被动特性,使其在定位技术研究领域内独树一帜,时延估计和定位算法是支持这一技术的核心。DUET时延估计算法简单,通过对接收到的信息分段帧移加窗处理,能够有效识别有用语音信息,时延估计精度较高,在高噪声的环境中非常适用;球面定位算法是基于时延估计提出的,对麦克风的排列形式不固定,适用于任意排布的麦克风阵列,并且在时延估计精度较高的情况下,能够很准确地对声源目标进行定位。     

浅析汉语应用中的问题及对策

在英语等强势语言的影响下，受到网络语言等非主流语言的冲击，汉语应用中出现了一些问题。分析现阶段汉语应用现状，找出汉语污染源，有利于有的放矢地加强汉语保护工作。     

对古代汉语教学改革的探索与实践

随着中学语文教学新大纲对中学语文教学提出了新目标、新要求,高等师范专业课程也应随之进行调整改革。古代汉语课程一方面教育学生提高认识、克服困难、努力学习;另一方面要求教师转变观念、改革教法、指导学法,激发学生学习积极性,提高教学质量;为解决好古代汉语教学与中学文言文教学之间的衔接问题进行了初步的探索与实践。     

高校学生党员教育培训模式研究

要客观地了解当前学生党员的思想实际，把握教育对象存在的问题和自身特点，就必须加强调查研究，探索出解决问题的方法和教育培训模式，以确保高校培养出合格的高素质学生党员。     

一种搜索鲁棒的中国余数定理的多基线相位解缠绕技术

多基线相位解缠绕的性能深受噪声水平制约，比如基于经典中国余数定理的相位解缠方法，由于其糟糕的抗噪声性能，限制了其在实际中的广泛运用。基于搜索鲁棒的余数定理，通过引入公因子，构建新的同余方程组，提出了一种搜索鲁棒的中国余数定理的相位解缠方法。仿真实验验证了该方法的有效性，并表明选择合理的公因子可以有效提高算法的抗噪声性能。     

语文课程文本缺席现状及回归策略

在富有灵性的语文新课程中，阅读不能远离文本，远离作者，只有忠实于文本这一阅读中的特殊主体，以文本和作者的具体状况为基础的创造性阅读和个性化体验，才是语文新课程下真正的阅读。本文聚焦新课程小学语文阅读教学实践领域，分析随意肢解、拓展、歪曲、冲淡语文教材载体的文本缺席现状，从对文本价值的理解、文本处理规律的把握、教师引导阅读的作用和教师课程功力的提升四个角度，提出回归策略。     

采用改进Sage-Husa自适应滤波的运动目标三维定位方法

提出不依赖于测距信息,利用两架基于视觉的无人机对运动目标进行三维交会定位的方法。采用多模型交互方法实现在不预知目标运动模式的条件下对运动目标的实时定位;采用改进的Sage-Husa自适应滤波算法,综合协方差匹配技术和正定性判断,提高了定位精度。为评估这些方法的性能,模拟真实观测条件进行仿真。结果表明,提出的方法可以实时对运动目标的三维坐标进行估计。改进的Sage-Husa自适应滤波算法可以显著提高定位精度,在90°观测夹角下,平均估计误差从27.13 m降低到14.62 m。仿真研究了两无人机观测夹角对定位的影响,结果表明:过小的夹角不利于定位精度的提高;较大的夹角对无滤波定位方法有较好的效果,但对基于改进的Sage-Husa自适应滤波算法的定位方法影响并不明显。     

基于自训练EM算法的半监督文本分类

为了提高计算效率,提出基于自训练的改进EM算法STEM。在每步迭代的E-step中,将中间分类器最有把握对其类别进行预测的未标注样本转移至标注样本集,并应用到M-step中进行下一个中间分类器的训练,从而引入了利用中间结果的自训练机制。文本分类实验表明STEM算法在大部分情况下的分类准确性都高于EM,并通过减少迭代提高了分类器学习的计算效率。